品牌如何利用图像识别技术来了解消费者?丨 MarTech专栏

发布日期 2019-06-03作者:Vivy

就像人脑处理图像一样,计算机被训练成像人类一样处理图像。图像识别,这种眼下炙手可热的高科技,其实早在1966年就诞生了。发明者的最初的想法是把相机附在电脑上,让电脑能够更简单地看到相机究竟看到了什么。不过,图像识别还需要人类的训练。

 

到了今天,图像识别变成我们日常生活的一部分,并且被品牌和零售商用来销售商品。科技巨头诸如苹果(Apple)、eBay、Facebook、IBM甚至金·卡戴珊(Kim Kardashian)都在推动图像识别的发展。谷歌的高级图像搜索在不断学习和发展,苹果和Facebook都可以通过上传的图像识别出一个人。

 

Facebook的研究人员和工程师培训了多达35亿张Instagram图像的图像识别网络,这些图片上贴着多达1.7万个标签。但是,品牌和营销人员是如何使用这种新兴技术的呢?

 

使用图像识别的品牌

   

eBay最近推出了ImageSearch,它允许用户从设备中拍摄一张照片或选择一张照片,并根据该图像进行eBay项目搜索。这一新功能利用机器学习,允许购物者在搜索匹配项时使用图像。相较于此前的文字搜索,图像搜索又前进了一大步,不得不说,任何能让消费者更容易购物的东西都是好事。

 

Craze的Screenshop是金·卡戴珊(Kim Kardashian)的图像搜索应用程序。用户所需要做的就是上传一个你喜欢的屏幕截图,然后它就可以立即在Screenshop上购买。它不仅能显示你想要的商品,而且它还通过展示类似的衣服和配饰以及更多实惠的选择来提升销售。这个应用程序就成为了用户自己的买手,而且它可以随时随地地访问,并允许用户在自己方便的情况下浏览。

 

这两家公司正在做的正是使用关联搜索作为个性化购物体验的手段。

 

使用图像识别的营销人员

   

你朋友发了一张餐厅照片,但实际上这张照片的信息量远不止这些。诸如位置、标记朋友和标签等基本元素提供了一些识别特性。然而,图像识别分析图像中的一切。它可以通过在酒杯中处理酒的颜色来判断你是在喝啤酒还是伏特加,甚至可以从餐桌上的菜单上得到餐馆的名字。服装的品牌和面料也可以识别。

 

这种信息提供了许多关于我们作为消费者的数据点,当然,对营销人员来说也是非常有价值的。如果你是一个只穿名牌服装和喝香槟的KOL,那么广告商就会捕捉到这些信息,然后用此大做文章,以吸引更多的用户。营销人员和科技公司已经在使用日常搜索信息来提供关联广告。毕竟,我们都经历过在网上搜了看了一个东西,接下来它会跟着你到处重定向的不舒服的经历。

 

未来之路


情感分析是图像识别领域的一个较新的研究领域。

 

Facebook在这方面拥有多项专利,其中一项被称为“情感检测和内容传递技术techniques for emotion detection and content delivery”。这是用相机跟踪情绪状态,同时观看不同的东西,如小狗视频,并服务于未来的内容,只需阅读用户的情绪状态。这种类型的图像识别为个性化添加了一个全新的层面。

 

不过现阶段也还有很多问题。有很多图像识别的例子可以论证这些问题。例如,如果同一个人有不同的发型或颜色,计算机有时会将其识别为两个不同的人。在现实中,如果计算机还没有聪明到来识别一个微小的变化或细微差别,那么图像识别就会被傻傻分不清那其实是一个人了。

 

在过去的50年里,图像识别已经发生了巨大的变化。诸如像RetailDeep等面部识别公司,他们可以在消费者走进商店时,使用智能手机摄像头识别和记录下这些人,销售人员可以则可以对应的访问他们的整个购买记录,轻易地将线上线下结合起来,未来则可以更有针对性地提升他们的销售。

 

同时,诸如Echo Play和GoogleHub这样的设备甚至可以在双向对话中使用正面摄像头来理解面部情感。所以对营销人来说,图像识别不是镜花水月,它即将来临,并且还将极大影响现有的营销方式。


来源:Adweek

编译:Vivy

作者:Audrey Wu 


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本文来源:成功营销