AI赋能营销成企业营收增长“加速器” 亚太区增长劲头尤为强劲

近日，由Google与波士顿咨询集团（BCG）联合发布的一项AI营销实践合作调研显示，人工智能（AI）已成为提升营销效率和驱动业务增长的关键引擎。尤其在中国市场，AI在营销领域的应用已从“试水”走向深度融合：高达一半的中国营销人员已跨越基础阶段，其中更有25%的企业已成功运用AI进行整合创新，成为AI营销的领先者。

研究结果强有力地印证了AI在营销领域的巨大潜力。数据显示，全球范围内，AI领先企业在过去一年的收入增长，比基础阶段的企业高出近60%；在亚太区，这一增长趋势更为明显，高达84%的惊人增速，清晰地揭示了：拥抱AI，是实现超额增长的必由之路。

为了帮助更多中国出海企业借鉴成功经验、实现业务增长，Google从效果衡量与洞察、媒体投放与个性化、创意与内容以及人员与流程这四个相互作用的关键领域，剖析了这些AI领先企业的实践之道，并从中提炼出所需打造的能力重点。

 1.效果衡量与洞察：让数据真正说话

AI领先企业致力于构建完善的KPI体系，将营销目标与业务成果深度绑定，确保AI的努力方向与企业战略高度一致，从而夯实AI优化的基石。他们积极应用AI驱动的效果衡量工具，这些工具能从海量数据中挖掘人工难以察觉的深层洞察，同时严格遵守用户隐私保护，帮助企业更全面地理解营销活动的影响。在坚实的AI基础之上，领先企业能整合多源数据进行预测，将清晰的KPI、历史表现数据与第一方数据相结合，利用AI进行成果导向的规划。这意味着他们能更有效地预测和提升营销活动效果，并对媒体预算进行更精准的优化。

能力重点： 打破数据壁垒，挖掘深层洞察。 这意味着要精细规划并坚定执行第一方数据策略，把数据和媒体系统紧密连接起来，用自有数据和市场数据为AI注入强大动力，并整合来自不同平台、触点和市场的客户数据。同时，加速AI系统与洞察的测试与验证，借助AI快速生成可验证的假设，帮助团队迅速启动项目，共同制定测试计划。通过AI识别规律，将成功的经验迅速推广到各个市场，实现快速迭代和优化。

2. 媒体投放与个性化：精准触达，高效转化

当领先企业通过AI发现高效的广告活动类型时，他们会迅速规模化复制成功经验，将预算及时倾斜到这些高表现的活动中，从而最大化投资回报率（ROI），并提升跨活动和媒体类型的预算灵活性。同时，AI帮助他们跨渠道识别高价值受众，深入洞察消费者行为，跨越不同渠道识别并锁定高价值、高互动的受众群体，发现以往可能被忽略的宝贵信息。进入AI驱动的媒体投放转型阶段后，AI营销引擎将能基于持续的实时数据，动态地生成和优化媒介计划，进一步提升广告投放的精准性和效果。

能力重点： 持续提升AI驱动推荐的效率。 积极采纳AI推荐的媒体分配方案，并用高质量的第一方和市场数据来训练AI模型，让AI能比以往更快地预测、执行和审核媒体投放决策。同时，通过AI和实时洞察，从静态的传统受众细分转向动态的个性化策略，从而最大化参与度和转化率，提升营销效率和竞争力。

3. 创意与内容：激发无限可能

AI领先企业不仅广泛运用生成式AI来产出富有冲击力的创意与内容，更利用AI识别并优化表现出色的创意素材，确保每一份创意都能发挥最大效用。他们积极打造“AI创意工作室”，构建AI驱动的工作流程，这将极大加速创意从构思到落地的上市周期。此外，借助AI，创意活动甚至可以在正式上线前就进行测试和优化。将个性化内容与实时评估、媒体投放能力相结合，实现为每个用户实时提供相关且有共鸣的创意——这一梦想已近在咫尺。

能力重点： 以创新高效的方式拓展相关创意。 具体来说，可以利用AI模型在不同的文化和地域背景下测试并预测创意表现，从中发现那些效果出众的创意元素。同时，运用AI对创意素材进行本地化处理，既能确保品牌形象的一致性，又能大大提升创意的本地相关度和吸引力，让营销内容更接地气。

4. 人员与流程：打造高效协同的AI营销团队

成功的企业通过识别并投资AI人才，积极培养AI人才并重塑工作方式，构建全新的工作方式，并将其规范化，推广到整个组织。随着AI效益的显现，领先的营销人员会设计并持续优化AI驱动的流程。例如，他们会定期对团队成员进行技能审查以发现培训机会，或每季度进行AI影响评估。更深层次的变革型领导者甚至会从组织层面重构体系，重新思考和设计整个组织体系，以最大化AI营销引擎为营销带来的全面价值。

能力重点：跨职能协作，将 AI 融入整体营销策略中，并争取关键倡导者的支持以推动变革管理。同时，定期重新评估 AI 优先级，确保与最新的业务目标和实际影响保持一致。

Google指出，这四大AI路径并非孤立存在，它们相互依存、协同作用。最终，在AI驱动的营销转型中，这些路径将融合为一体，形成强大的AI驱动的营销引擎，并借助这一强大的引擎，在激烈的市场竞争中实现营销业绩的飞跃，收获显著的超额增长。